Esta herramienta es trabajo de NVIDIA, y utiliza técnicas de inteligencia artificial de última generación para generar imágenes y vídeos de alta calidad y realismo. A diferencia de otras herramientas que simplemente generan imágenes estáticas, esta permite la creación de vídeos realistas a partir de texto descriptivo.

Esta tecnología se basa en la generación de redes neuronales adversarias, que utilizan dos redes neuronales para generar una imagen o vídeo realista. Una red genera la imagen y la otra evalúa su realismo. La red generadora recibe como entrada un texto descriptivo del objeto o escena que se desea crear y utiliza esa información para generar una secuencia de video que se parece a lo que se describe.

El resultado es impresionante, ya que se pueden crear vídeos realistas de objetos o situaciones que nunca antes existieron en el mundo real. Por ejemplo, se puede generar un vídeo de un soldado imperial de Star Wars aspirando la arena de la playa, o de un osito de peluche paseando por el centro de la ciudad.

Un ejemplo interesante de cómo se puede utilizar esta herramienta es el de un soldado imperial de Star Wars montado en bicicleta. En este caso, se podría generar un vídeo a partir de una descripción textual de este objeto, que incluiría detalles como la apariencia del soldado, el diseño de la bicicleta y el entorno en el que se mueven. La herramienta tomaría esta descripción y crearía un video animado que simula el movimiento del soldado imperial mientras monta su bicicleta a través de un paisaje. A medida que el video se reproduce, los detalles de la imagen serían generados por el algoritmo de la herramienta para crear una experiencia visual coherente y realista.

Para que tenga un nivel de realismo óptimo, sería importante que la descripción textual incluya detalles precisos y realistas sobre la física del movimiento del soldado imperial en bicicleta, así como también del entorno en el que se mueve. Por ejemplo, la herramienta tendría que tener en cuenta el viento, la gravedad, la resistencia del aire y la topografía del terreno para generar una animación de movimiento realista.

Influencia en el futuro

Este avance es un gran paso hacia las IAs de text-to-video cada vez más realistas, lo que significa que en el futuro podríamos ver una amplia gama de aplicaciones prácticas para esta tecnología. Desde la creación de animaciones y películas, hasta la simulación de situaciones para entrenamiento militar o de emergencias médicas, la capacidad de generar vídeos realistas a partir de texto descriptivo podría revolucionar muchas industrias.

Evidentemente, el nivel de realismo de la generación de vídeos por medio de la inteligencia artificial, puede variar según la cantidad de movimiento que se incluya en la imagen. Cuando se utiliza esta tecnología para crear visuales de objetos o situaciones con poco movimiento, como una imagen estática de un paisaje, el resultado final tiende a ser mucho más realista y detallado. Esto se debe a que los modelos de redes neuronales utilizados en estas herramientas son mejores en la creación de detalles estáticos que en la simulación de movimiento.

Por otro lado, cuando se tratan videos de objetos o situaciones con mucho movimiento, como un vídeo de una persona bailando o de una pelea, el nivel de realismo puede disminuir. Esto se debe a que la generación de movimiento es un desafío aún mayor para los modelos de inteligencia artificial, ya que requiere de una comprensión más profunda de la física del movimiento y de la anatomía humana.

Es importante tener en cuenta que, los avances en esta tecnología están sucediendo a un ritmo acelerado. Se espera que, en el futuro, se desarrollen nuevas técnicas y algoritmos para superar estas limitaciones y producir resultados aún más impresionantes y realistas.

 

Fuente: adslzone