OpenAI presentó hace unas horas la nueva versión GPT-5.3-Codex, la herramienta que permite la generación de código que utilizan muchos programadores para agilizar su trabajo. Según ha compartido la compañía en un comunicado oficial, el equipo recurrió a su propia IA para optimizar el entrenamiento y fue esencial para acelerar su desarrollo. Esta afirmación es el primer paso para que la IA se vuelva autosuficiente.
La inteligencia artificial se ha vuelto esencial para su propio crecimiento. Los expertos llevan meses hablando de ello y OpenAI lo ha demostrado con el lanzamiento de GPT-5.3-Codex, que ha aclarado que «su primer modelo contribuyó decisivamente a su creación». En concreto, la firma tecnológica mencionó que «usó versiones anteriores para depurar su propio entrenamiento, administrar su propia implementación y diagnosticar resultados de pruebas y evaluaciones». El equipo «quedó sorprendido por lo mucho que Codex pudo acelerar su propio desarrollo».
Los ingenieros reconocen que ya no escriben código sin IA
Cada vez son más los ingenieros detrás de la inteligencia artificial que aseguran que casi toda su codificación está en manos de la IA. Roon, una popular cuenta seudónima en X escrita por un investigador de OpenAI, comentó que la parte que menos gusta de su trabajo en general era la programación. «Casi todos querían manipular ordenadores para hacer cosas útiles», aseguraba el experto. Con el uso de la IA, la creación de código es mucho más sencilla y amena, lo que permite dedicar más tiempo a otras tareas. De hecho, en enero respondió que él ya no escribía código gracias a esta tecnología.
100%, I don’t write code anymore
— roon (@tszzl) January 25, 2026
Por su parte, Boris Cherny, director de Claude Code en Anthropic, reconoció recientemente que llevaba tiempo sin escribir código: «Personalmente, llevo más de dos meses funcionando al 100%; ni siquiera hago pequeñas modificaciones a mano». Él vaticinaba que esto sería la norma próximamente y que las empresas apostarían por la IA para reducir costes y agilizar el proceso de codificación.
No obstante, Cherny opina que la herramienta que usa, Opus 4.5, todavía tiene problemas de calidad de código: «El modelo complica las cosas en exceso, deja código muerto por ahí, no le gusta refactorizar cuando debería». Pese a ello, el profesional prevé que los resultados irán mejorando a medida que se lancen actualizaciones y cada vez harán falta menos revisiones.
As always, a very thoughtful and well reasoned take. I read till the end.
— Boris Cherny (@bcherny) January 27, 2026
I think the Claude Code team itself might be an indicator of where things are headed. We have directional answers for some (not all) of the prompts:
1. We hire mostly generalists. We have a mix of senior…
¿Qué significa que la IA se cree a sí misma?
Aunque el papel humano sigue siendo fundamental, sobre todo para revisar el código y perfeccionarlo o depurar parte, lo que las empresas de inteligencia artificial están demostrando es un hito importante. Al acto de automejora de la IA lo llaman «singularidad», y representa un gran avance tecnológica, que permitiría a las marcas lanzar mejoras o correcciones con mayor rapidez sin que eso suponga tanto dinero.
OpenAI hace mucho hincapié en la ayuda de la propia herramienta ChatGPT Codex para su nueva versión, pero no indica cuánto fue resultado de la IA y cuánto del ser humano. Posiblemente, sus trabajadores sigan siendo muy necesarios para la tarea de creación de código o revisión del generado con inteligencia artificial. Sin embargo, es cuestión de tiempo que esto mejore y el equipo pueda centrarse en otras tareas.
Las mejoras de la nueva versión de Codex
OpenAI explica que la actualización de Codex supone un gran cambio. En su nota de prensa oficial, la empresa comenta que la herramienta ha pasado «ser un agente que puede escribir y revisar código a un agente que puede hacer casi todo lo que los desarrolladores y profesionales pueden hacer en una computadora».
«Este modelo optimiza tanto el rendimiento de codificación de vanguardia de GPT‑5.2-Codex como las capacidades de razonamiento y conocimiento profesional de GPT‑5.2, todo en un solo modelo», apunta la compañía liderada por Sam Altman. En las pruebas internas, el equipo ha comprobado que la nueva versión va un 25% más rápida que su antecesora. Gracias a ello, la plataforma puede asumir «tareas de larga duración que implican investigación, uso de herramientas y ejecución compleja».
GPT-5.3-Codex is now available in Codex.
— OpenAI (@OpenAI) February 5, 2026
You can just build things.https://t.co/dyBiIQXGx1
La marca asegura que la actualización optimiza sus capacidades:
- Codificación
- Desarrollo web
Además, OpenAI comenta que Codex está diseñado para ser de gran utilidad para ingenieros de software, diseñadores, gerentes de producto y científicos de datos. Con esta herramienta, pueden respaldar «todo el trabajo del ciclo de vida del software»: «Depuración, implementación, monitoreo, creación de PRD, edición de textos, investigación de usuarios, pruebas, métricas y más». Codex ahora es capaz de ayudar en otros aspectos aparte del software, desde presentaciones a análisis de datos en hojas de cálculo.
